# MongoDB 查询文档
MongoDB 查询文档使用 find() 方法。
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
# 语法
MongoDB 查询数据的语法格式如下：
db.collection.find(query, projection)
1
- query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
- projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：
> db.col.find().pretty()
1
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
# 实例
以下实例我们查询了集合 col 中的数据：
> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 学习",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "小明哥",
"url" : "http://notes.iszmxw.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。
# MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：
| 操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
|---|---|---|---|
| 等于 | {<key>:<value>} | db.col.find({"by":"小明哥"}).pretty() | where by = '小明哥' |
| 小于 | {<key>:{$lt:<value>}} | db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() | where likes < 50 |
| 小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} | db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() | where likes <= 50 |
| 大于 | {<key>:{$gt:<value>}} | db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() | where likes > 50 |
| 大于或等于 | {<key>:{$gte:<value>}} | db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() | where likes >= 50 |
| 不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} | db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() | where likes != 50 |
# MongoDB AND 条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下：
> db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
1
# 实例
以下实例通过 by 和 title 键来查询 小明哥 中 MongoDB 学习 的数据
> db.col.find({"by":"小明哥", "title":"MongoDB 学习"}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 学习",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "小明哥",
"url" : "http://notes.iszmxw.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
以上实例中类似于 WHERE 语句：WHERE by='小明哥' AND title='MongoDB 学习'
# MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：
>db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
1
2
3
4
5
6
7
2
3
4
5
6
7
# 实例
以下实例中，我们演示了查询键 by 值为 小明哥 或键 title 值为 MongoDB 学习 的文档。
>db.col.find({$or:[{"by":"小明哥"},{"title": "MongoDB 学习"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 学习",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "小明哥",
"url" : "http://notes.iszmxw.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
# AND 和 OR 联合使用
以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： 'where likes>50 AND (by = '小明哥' OR title = 'MongoDB 学习')'
>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "小明哥"},{"title": "MongoDB 学习"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 学习",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "小明哥",
"url" : "http://notes.iszmxw.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14